„Изкуственият интелект всъщност не съществува“

Обозначението «Изкуствен интелект»Може да доведе до фалшиви очаквания в ежедневието и да предизвика ненужни страхове. Това казва Ладан Пуян-Вайхс, Съдиректор на нашия CAS Изкуствен интелект. Интервю за „засилена интелигентност“, дигитална етика и необходимата настройка на курса.

Г-жо Pooyan, смятате, че терминът „изкуствен интелект“ (AI) е подвеждащ. Какво ви притеснява в това?

Ладан Пуян-Вейхс: За "изкуствен интелект" се казват всякакви неща, въпреки че все още няма общоприложимо определение за интелект. Терминът е подвеждащ. Това се случва например, когато говорим за „вируси“ във връзка с информационните технологии. С такъв избор на думи ние създаваме отрицателен образ на софтуер, който всъщност е лесен за овладяване.

До каква степен тези термини са подвеждащи?

Те могат да предизвикат страх, защото не са ценностно неутрални. Хората отдавна мечтаят за свръхчовеци, които често имат огромен размер и сила и могат да изпълняват извънредни, физически трудни задачи със светкавична скорост. В същото време обаче той също се страхува, че те ще станат неконтролируеми след известно време. Нека просто разгледаме развитието на легендарния Голем в еврейската средновековна литература или на Франкенщайн в съвремието. Грешните термини ни водят до грешни идеи и заключения.

Първо полезно, после гадно: легендарната фигура „Голем“, човекоподобно разрушително същество в сцена от немския нем филм „Der Golem“ от 1915 г. (Изображение: Wikimedia).

В края на краищата тези лесно разбираеми термини помагат на непрофесионалистите да добият представа за въпроса ...

Именно в това е проблемът: такива термини се използват за справяне с нашите чувства. Те влияят на личните ни отношения по дадена тема. В този случай те водят до фантазия, прекомерни очаквания или, обратно, до потискащи чувства. Това ни пречи да водим обективна дискусия.

Как можем да говорим трезво за „Изкуствен интелект“?

На първо място, трябва да разбираме термина по различен начин и да говорим за „разширена интелигентност“. Защото всеки софтуер е парче засилен човешки интелект. Не роботите определят компютърната програма - ние, хората! Нашият интелект стои зад него, а не изкуствен интелект. Ние определяме как трябва да работят програмите за ИИ. Така че нека не използваме научнофантастични видения, а по-скоро да се занимаваме съзнателно с темата!

Не роботите управляват компютърна програма - ние, хората.

Тъй като хората стоят зад програмите, не може да се говори за „изкуствен интелект“?

Дори понятието „интелигентност“ не е ясно дефинирано дори в специализираните среди. Разбирам интелигентността като способност да бъдем иновативни, да нарушаваме правила, да се интересуваме от все още непознатото. Да бъдеш интелигентен означава да имаш любопитство. Интелигентността е динамична, глобално ефективна, способна на абстракция и развитие.

Означава ли това, че благодарение на този тип интелигентност ние, хората, ще продължим да превъзхождаме така наречените „интелигентни“ машини и роботи в бъдеще?

Да, защото можем да надхвърлим позволеното и познатото. Можем да нарушим правилата и вярванията на момента. Новаторските хора доброволно изпадат в неприятни ситуации, като обменят идеи с хора от напълно различни отдели или с напълно различни възгледи. Вие прилагате добре познатите правила на една област към друга. Вие поставяте под въпрос собствените си знания. Иновациите се раждат от съмнения и съмнения. Освен това се развива от емоции и амбиция и преди всичко от етичната необходимост да се направи нещо добро за човечеството.

Машините нямат такива нужди и чувства ...

Една машина не се съмнява. Тя не поставя под съмнение. Роботът няма желание да създава стойност за човечеството, за мир или за общото благо. Машините правят това, което трябва - точно както ние хората ги програмираме. Така че, ако интелигентността върви ръка за ръка с иновациите и вътрешните устройства, може ли една машина да бъде интелигентна? Дори силен ИИ не може да пренесе своите заключения в други области. Докато компютрите нямат съпричастност към живите същества, докато нямат нито чувство за хумор, нито способност да прескачат от една ситуация в друга, няма да има изкуствен интелект.

Какво точно може да направи AI или разширеният интелект?

Той може да прехвърли човешкото обучение и мислене на компютъра. Програмите за ИИ работят безупречно, по-бързо и по-ефективно от хората. Правите това по ефективен от ресурси начин в режим 24/7. Никога не се уморявате. Вашето представяне не се намалява от скръб, загуба или болезненост. Нека разгледаме известните компютърни програми от областта на изкуствения интелект, като AlphaGo, Watson или Deep Blue: Те използват стратегии, аргументи и подходи, които са много различни от тези, които човешкият мозък би приел. Например AI може да разпознава модели в данните по-ефективно от хората.

По отношение на ефективността, постоянството и скоростта, ИИ са по-добри от нас, хората. Няма ли да е възможно да се програмира съпричастност или дух на иновация в тях в бъдеще?

Нека помислим за качества като съпричастност и хумор: има и хора, които нямат тези черти. Дори не знаем как възникват. Само когато разберем това, можем да се опитаме да предадем тези знания на машина. Колкото и сложна да е една програма, тя отразява само това, което ние самите сме разбрали и научили. Такъв е случаят и с «машинното обучение», изкуственото генериране на знания и опит: «машинното обучение» олицетворява с прости думи просто огромна база данни, на която сме «научили» всичко. Машините нямат свои идеи, те се позовават на правилата на играта, които ние им диктуваме.

Съответно, човек не трябва да се страхува от опасно изкуствено свръхразузнаване, а по-скоро от човешки грешки?

Да, истинската заплаха за ИИ и роботите идва от нас, хората. Например, когато съзнателно програмираме роботи-убийци или създаваме расистки или женоненавистни чат-ботове. Няма изкуствен интелект извън нашия човешки контрол, който би могъл да доведе до нашето изчезване.

Истинската опасност по отношение на ИИ и роботите идва от нас, хората

Как да попречим на хората да разработват необмислени или опасни програми?

Посредством регламенти. Наш дълг като компютърни учени е да информираме и предупреждаваме нашите демократични институции, така че те да могат да въведат всички необходими механизми за предотвратяване на злоупотреби.

Някакъв вид би се нуждаел от такъв Хипократова клетва за компютърните учени - залог за дигитална етика.

Той вече съществува, но не е обвързващ: „Holberton-Turing-Oath” за разработчиците на алгоритми поставя човечеството над технологията. Все още сме далеч от полагането на такава клетва на държавен изпит, например. Има само индивидуални инициативи, но няма изчерпателни, обвързващи в световен мащаб насоки. Във Франция например съм запознат с инициативата „Данни за добро“.

Бети Холбъртън (вдясно) програмира първия електронен цифров компютър с общо предназначение ENIAC във Филаделфия преди повече от петдесет години. Етичните принципи бяха важни за нея и за британския компютърен учен Алън Тюринг. Следователно клетвата на Холбертън Тюринг е кръстена на тях (Изображение: Уикипедия).

Участвате в създаването на нова програма за обучение на CAS по „цифрова етика“ в отдела по компютърни науки на Университета за приложни науки и изкуства в Люцерн. Защо това е важно за теб?

Това е много важно за мен. Дигитализацията обхваща всички области на обществото и икономиката - до голяма степен без основни етични съображения и без цялостни политически разпоредби. Ние, компютърните учени, играем съществена роля в това и следователно трябва внимателно да определим курса днес и да поемем отговорност.

Кои професионалисти ви вдъхновиха по тези въпроси?

Френско-американският математик и информатик Люк Джулия много ми помогна да класифицирам тази тема. Намерих учебника му „Няма такова нещо като изкуствен интелект“ много интересен („Няма такова нещо като изкуствен интелект“, книгата беше публикувана само на английски и френски). Аз самият отдавна открих, че терминът „изкуствен интелект“ е подвеждащ. Книгата на Джулия потвърди възгледите ми. Що се отнася до етичните въпроси, вдъхновявам се от бизнес ИТ специалиста Сара Спикерман и Корина Бат, професор по пол, технологии и мобилност.

Кой въведе термина „изкуствен интелект“?

Американският компютърен учен Джон Маккарти го измисли през 1956 г. на конференцията в Дартмут. Този изследователски проект се счита за раждането на изкуствен интелект като академичен предмет. Целта беше да се пресъздадат механизмите на човешкия мозък в машините в рамките на три месеца.

Какъв ИИ искате?

Искам да използваме ИИ за защита и положително развитие на човечеството. Тя не трябва да взема решения вместо нас. Но това трябва да ни помогне да вземаме етично обосновани решения със светкавична скорост.

Компютърен учен с етични стандарти: Ладан Пуян-Вайхс е преподавател в Университета за приложни науки и изкуства в Люцерн. Тя е директор на проучванията на CAS Digital Transformation и CAS Digital Architect и директор на съвместния курс на CAS Artificial Intelligence. Pooyan-Weihs също участва във въвеждането на нов CAS за цифрова етика и също така участва в катедрата по компютърни науки като служител по разнообразието.

Научете повече за AI: Можете също да прочетете нашето интервю с Донача Дейли, ръководител на бакалавърската програма за изкуствен интелект и машинно обучение, по тази тема.

Обучете се: В (AI/KI) ще се научите да разбирате изкуствения интелект, да го прилагате иновативно и да гледате зад хипа. Курсът предлага звуково въведение в алгоритмите на изкуствения интелект. Двата специализирани курса „Изкуствен интелект - Интелигентна подкрепа за вземане на решения и автоматизация“ и „Изкуствен интелект - машинно обучение“. Те предлагат основни познания във всички важни области на ИИ.

Вземете бакалавърска степен: Пионерският курс за изкуствен интелект и машинно обучение се фокусира върху ключовите технологии на изкуствения интелект. Тук можете да получите инструментите, от които се нуждаете, за да отговорите на нарастващото търсене в икономиката на квалифицирани работници в областта на изкуствения интелект и роботиката.

За блога по компютърни науки: Тук ще намерите съвети и новини от света на ИТ. Изобразяваме хора и пишем за технологии, които помагат да се оформи Университетът за приложни науки в Люцерн. Абонирайте се за нашия блог сега и бъдете информирани.