Влиянието на затлъстяването, ИТМ и приема на калории върху продължителността на живота

Анализ на обобщени данни

Семинарна работа, 2017

24 страници, оценка: 1.3

Ралф Леонхард (Автор)

Съдържание

2 Предистория, въпрос и хипотеза

3 методология
3.1 База данни и описание на променливите
3.2 Подготовка на данните
3.3 Анализ на данните

4 резултата
4.1 Описание на набора от данни
4.2 резултати от регресията

СПИСЪК НА МАСИ

Таблица 1: Извадка за страната (n = 165)

Таблица 2: Резултати от регресията

1. Въведение

В хода на епидемиологичните промени, т.е. увеличаването на разпространението на незаразните болести с едновременно намаляване на инфекциозните заболявания (Abrahams, Mchiza & Steyn, 2011), приемът на храна става все по-важен по отношение на поддържането на здравето на хората. Защото като рисков фактор за много т. Нар. „Незаразни болести“, като Захарен диабет тип 2 или сърдечно-съдови заболявания, глобалният ръст на разпространението на затлъстяването трябва да има особено отрицателно въздействие върху здравето на много хора. Важни показатели за здравето на населението са стандартизираната по възрастта смъртност и средната продължителност на живота.

Някои надлъжни проучвания вече са успели да установят връзки между смъртността и ИТМ (индекс на телесна маса) или затлъстяването в различни кохорти. Тъй като обаче липсват изследвания, които да разследват подобни асоциации на международно ниво, тази работа има за цел да изследва влиянието на ИТМ, затлъстяването и средния дневен прием на калории на глава от населението върху продължителността на живота на дадена страна.

За изследване на тези ефекти трябва да се използва методът на множествена линейна регресия. Използват се данни, които вече са обобщени на държавно ниво.

2 Предистория, въпрос и хипотеза

Продължителността на живота при раждане, т.е. броят на очакваните години от живота на човек въз основа на статистически средни стойности, е широко известна демографска мярка и важен показател за оценка на социално-икономическото развитие на даден регион (Mondal et al., 2015). Той има значително влияние върху индивидуалното и агрегирано човешко поведение и определя, наред с други неща, плодовитост, икономически растеж, инвестиции в човешки капитал (образование и др.), както и трансфери между поколенията и отразява здравето и медицинските грижи на населението на дадена страна. Въпреки глобалното увеличение на продължителността на живота през последните 50 години, тя варира значително в различните страни поради различни условия на живот. По-специално в развиващите се страни образованието, плътността на лекарите и населението, използването на санитарни помещения, брутният национален доход имат положителен ефект и равнището на плодовитост, разпространението на ХИВ и общата и детската смъртност имат особено негативно влияние върху продължителността на живота (пак там).

Диетата е също толкова важен фактор в контекста на продължителността на живота, при което недохранването, недохранването или преяждането могат да бъдат рискови фактори за заболяване и смърт (Zheng et al., 2014). Както приемът на калории, така и ИТМ като заместител на хранителния статус са важни показатели за това. По-специално наднорменото тегло и затлъстяването представляват конкретен предиктор за риска от диабет и ишемична болест на сърцето, които от своя страна определят смъртността и по този начин съкращават продължителността на живота на човек. Следователно във времена на епидемиологични промени високият процент на затлъстяване трябва да има далечни негативни последици за продължителността на живота на населението на една страна.

Фогел (1993) заявява в своята работа за потреблението на калории в края на 18 век, че намаляването на смъртността в Англия, Франция и Швеция между 1775 и 1875 г. се дължи почти изцяло на подобряването на хранителния статус (цитирано в Zheng, 2014).

Повечето от проведените досега проучвания отчитат U- или J-образна връзка между ИТМ и смъртността (Casper, 1995, Cornoni-Huntley et al., 1991, цитиран в Zheng et al., 2014; Tsukamoto & Sano, 1990; Walls, Backholer, Proietto & McNeil, 2012). Casper (1995) заявява, че повечето проучвания стигат до извода, че хората с умерено наднормено тегло са особено издръжливи и са склонни да имат по-ниски нива на смъртност (цитирано от Zheng et al., 2014).

Тъй като и двете проучвания, изследващи влиянието на приема на калории върху продължителността на живота, и проучванията на нивото на обобщените данни по тази тема са рядкост, тази празнина в изследванията трябва да бъде запълнена от представената тук работа и въпроса дали предишните констатации се разглеждат и на международно, обобщено ниво се прилага както за приема на калории, така и за ИТМ.

Поради вече споменатата, често срещана U-образна връзка между ИТМ и смъртността, общата хипотеза на тази работа е съответно: Между зависимата променлива на продължителността на живота и независимите променливи на ИТМ, процентът на затлъстелите хора в дадена страна и средната дневна про- Приемът на калории в главата винаги е обратна U-образна връзка.

По този начин, състоянията с особено нисък среден ИТМ, процент на затлъстяване и прием на калории, както и състояния с особено висока стойност за съответните променливи трябва да имат особено ниска продължителност на живота.

3 методология

3.1 База данни и описание на променливите

За вторичния анализ на настоящата работа са използвани общо четири променливи от два различни източника на данни. Данните за тези променливи вече са обобщени на ниво държава и представляват съответното средно или съотношение за 2013 г. Това е най-новата година до момента, от която могат да бъдат намерени достатъчно данни за всички включени променливи.

Зависимата променлива изобразява средната продължителност на живота (в години) и на двата пола при раждане и идва от „Хранилището с данни на Глобалната здравна обсерватория“ на Световната здравна организация (СЗО). [1] Същият източник също така предоставя данни за ИТМ [2] и процента на затлъстелите хора във възрастното население на дадена държава [3]. Променливата BMI (индекс на телесна маса) представлява средното телесно тегло (в kg/m²), стандартизирано по възраст и стратифицирано по пол, на възрастното население (≥ 18 години) в дадена държава, докато последното представлява делът от възрастното население със затлъстяване (ИТМ ≥ 30 kg/m²), също стандартизирано по възраст и стратифицирано, в проценти. Освен това в анализа са включени данни за средния дневен прием на калории на глава от населението (kcal/глава от населението/ден) и от двата пола, които се основават на "Хранителни баланси" от "FAOSTAT" на Организацията за прехрана и земеделие на ООН (FAO) са взети [4] .

3.2 Подготовка на данните

За подготовка на данните всички съответни променливи от различните набори от данни, включително задължителната променлива на страната с името на съответната държава, бяха интегрирани в обща таблица на Excel. Всички наблюдения с липсващи стойности на поне една от горните променливи бяха изключени. За улеснение и поради понякога големите различия между половете по отношение на ИТМ и дела на затлъстелите хора в дадена държава [5], като се приеме, че съотношението между половете е приблизително балансирано при всички държави, тези променливи бяха осреднени с помощта на STATA те попаднаха в анализа „като цял пол“.

3.3 Анализ на данните

За изследване на връзката между продължителността на живота и всички гореспоменати независими променливи бяха използвани както бивариантни, така и множество модели на линейна регресия. За смислена интерпретация на конгресите на регресията беше необходимо да се съсредоточи върху съответната средна стойност на променливите за ИТМ, процент на затлъстяване и прием на калории.

След първото едномерно, чисто описателно статистическо изследване на всички променливи, задължителното бивариантно тестване на линейността между зависимата променлива на продължителността на живота и всички независими променливи беше проведено с помощта на така наречения разпръснат по-плавен участък. Въпреки че имаше ясно положителна линейна връзка между продължителността на живота и приема на калории, може да се говори за криволинейна връзка със зависимата променлива както за ИТМ, така и за затлъстяването. В интервала от 20-25 kg/m² става ясна леко U-образната връзка, която се обръща в интервала от 25-30 kg/m². Същото важи и за затлъстяването, чиято положителна квадратична връзка с продължителността на живота се обръща в интервала от 0-15% до отрицателна в интервала от 15-30%. При последващите линейни регресии между зависимите и независимите променливи ИТМ и затлъстяването, беше установено, че квадратите на двете променливи са значими, така че ИТМ и затлъстяването също бяха включени като квадратични променливи във всички следващи регресионни анализи.

За да се изпълнят всички предположения на Blue, след това беше изпробвано предположението за хомосцедастичност. Във всички двувариантни регресионни анализи имаше значително несъответстваща дисперсия на остатъците в хода на независимите променливи, което доведе до необходимостта от прилагане на стабилни регресии.

След тестване за мулти-линейност между независимите променливи, стана очевидна силна взаимосвързаност между ИТМ и затлъстяването, която вече беше приета (Фактор на инфлация на вариацията [VIF] = 8,32 или 9,58), което означава, че двете променливи могат да бъдат анализирани отделно в множествените регресионни модели условно.

Накрая се проведе проверка на влиятелните наблюдения. Съответно, всички наблюдения (т.е. състояния), които в съответните модели показват DFBETA количество> 2/√n в поне една от независимите променливи и по този начин, според Kohler and Kreuter (2012, стр. 278), се считат за особено влиятелни, изключени от тях [6] .

4 резултата

4.1 Описание на набора от данни

Таблица 1 показва описателната статистика на обработения набор от данни. В анализа на данните бяха включени общо 165 държави от всички континенти. Те включват 39 европейски, 41 азиатски (включително Турция и Руската федерация), 44 африкански, с изключение на Сейнт Китс и Невис, всички американски (34 държави), както и шест океански държави и Австралия.

Продължителността на живота в тези страни е ясно разпределена вдясно със средна стойност 71,3, медиана 73,8 и стандартно отклонение от осем години. Африканските държави Лесото (52,1 години), Ангола (51,1 години), Сиера Леоне (50,4 години) и Централноафриканската република (49,4 години) имат най-ниска продължителност на живота. В Исландия, Испания (по 82,4 години), Австралия (82,5 години), Швейцария (83 години) и Япония (83,5 години) средната продължителност на живота отново е особено висока.

Средният дневен прием на калории на глава от населението, от друга страна, може да бъде описан като нормално разпределен (с малко по-ниска ексцентричност от 2.07) и със стандартно отклонение от 447.3 kcal/глава на ден, средно 2847.5 kcal/глава от населението/ден (медиана: 2829 kcal/глава на ден). И в тази категория африканските държави като цяло и Централноафриканската република имат най-ниски стойности [7]. Енергийният прием е особено висок в САЩ (3682 ккал/жител/ден), Турция (3706 ккал/жител/ден), Белгия (3733 ккал/жител/ден) и Австрия (3768 ккал/човек/ден).

След преглед на хистограмата за ИТМ чрез STATA, с режим на приблизително 27 kg/m², може да се определи леко дясно разпределение на същото (изкривяване: -24), като средната стойност приблизително съвпада със средната стойност (25,95 kg/m² или 25,37 kg/m²; стандартно отклонение: 2,09). Докато най-ниският среден ИТМ и при двата пола в Етиопия, Тимор-Лешти (по 20,5 kg/m² всеки), Бангладеш, Мадагаскар и Виетнам (21,1 kg/m² всеки) все още е в нормални граници (18,5-25 kg/m²), така че е той е в Кувейт (29,2 kg/m²), Сейнт Лусия (29,3 kg/m²) и Кирибати (29,5 kg/m²) на границата на затлъстяването (30 kg/m²) и дори го надвишава в Самоа (31,9 kg/m²).

За разлика от ИТМ, затлъстяването в щатите, с лека тенденция към изкривяване надясно, е по-нормално разпределено. При режим от около 22%, лекото изкривяване на дясно се дължи на факта, че делът на страните със затлъстяване под 10% е относително висок [8]. И в тази категория Тимор-Лешти (1,8%) и Виетнам (2,3%) постигат най-ниски стойности (следвани от Камбоджа с 2,7% и Северна Корея с 2,8%) и Кувейт (37,5%), Кирибати (39,5%) и Самоа с невероятни 46,3% пикови стойности.

Ако всички държави са категоризирани с помощта на медианите на независимите променливи, може да се установи средна по-висока продължителност на живота, със също толкова по-ниска вариация, както в страните с по-висок прием на калории, така и в страните с по-висок ИТМ и дела на затлъстяването. Например страните с калориен прием> 2829 kcal/глава от населението/ден могат да покажат средна продължителност на живота с почти девет години по-висока от страните с калориен прием ≤ 2829 kcal/глава от населението/ден, със стандартното отклонение от съответната средна стойност за първата е почти 28% по-нисък (5.46 до 7.56; виж таблица 1).

Фигура не е включена в този екстракт

Източник: собствена илюстрация; Фигури заоблени

[1] http://apps.who.int/gho/data/node.main.688 Посетен на 10 август 2017 г.

[2] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY12461?lang=en Посетен на 10 август 2017 г.

[3] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY2450A Посетен на 10 август 2017 г.

[4] http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS Посетен на 10 август 2017 г.

Когато осъществявате достъп до тези данни, не забравяйте да зададете правилния филтър за търсене (ДЪРЖАВИ: Изберете всички; ЕЛЕМЕНТИ: Доставка на храна (ккал/глава на ден); ОБЕДИНЕНИ ЕЛЕМЕНТИ: Общо общо + (Общо); ГОДИНИ: 2013).

[5] Например средният ИТМ на южноафриканските мъже през 2013 г. е 24,8 kg/m², докато същият за южноафриканските жени приема стойност 29,2.

[6] Имаше 23 състояния в първи модел и 27 състояния във втори модел.

[7] Мадагаскар: 2052 kcal/глава на ден; Замбия: 1930 kcal/глава от населението/ден; Централноафриканска република: 1879 ккал/глава на ден

[8] По този начин праговата стойност на първия квартил е 8,2%, медианата 18,8% и средната стойност 17,2% (Std. Dev.: 8,9%).

Заглавие Влиянието на затлъстяването, ИТМ и приема на калории върху очакваната продължителност на живота Подзаглавие Eine Aggregatdatenanalyse Hochschule Technische Universität Chemnitz (Институт по социология) Семинар на събитието "Международно сравнително изследване на здравето" Клас 1.3 Автор Ралф Леонхард (Автор) Година 2017 Страници 24 Каталожен номер V413702 ISBN ) 9783668649811 ISBN (книга) 9783668649828 Размер на файла 556 KB Език немски Ключови думи влияние, затлъстяване, прием на калории, продължителност на живота, един, анализ на обобщени данни Цена (книга) 14,99 евро Цена (електронна книга) 12,99 евро Цитираща работа Ralf Leonhardt (автор), 2017, Влиянието на затлъстяването, ИТМ и приема на калории върху продължителността на живота, Мюнхен, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/413702

Без коментари все още.