Отслабнете Индивидуално адаптирана диета

Поглъщането на определени храни засяга различно всички - според проучване на израелски изследователи в списание Cell. Разработили сте софтуер, който предоставя индивидуално съобразени хранителни препоръки за всеки метаболитен тип, освен обичайните общи препоръки за диетата.

Някои храни, за които е установено, че са полезни при някои хора, имат значително отрицателен ефект върху други. (снимка съюз/dpa/Armin Weigel)

повече по темата

В зависимост от това, което ядем, нивото на кръвната ни захар се променя временно след хранене. След консумация на бял хляб например, той рязко нараства и след това отново пада отново. След такъв пик на кръвната захар гладът бързо се връща, поради което белият хляб обикновено не се включва в диетичните планове за хора с наднормено тегло или диабетици. През последните години обаче по-малки проучвания с по няколко тестови субекта също предоставиха доказателства, че промяната в нивото на кръвната захар след консумация на стандартизирани ястия не следва еднакъв модел при всички хора.

"Дори в малък мащаб данните показват, че нивата на кръвната захар на различните хора могат да реагират по различен начин след едно и също хранене. Това събуди любопитството ни. Затова започнахме мащабен експеримент с много голяма група от изследвани лица."

Еран Сегал е биоинформатик в Института Вайцман в Израел. Той инициира проекта за персонализирано хранене с изследователя по хранене Еран Елинав. Целта е хранителни съвети, които са индивидуално пригодени за всеки човек. Повече от 800 тествани лица бяха включени в първото проучване на проекта.

"На всеки участник беше даден глюкомер за една седмица, който непрекъснато записваше съдържанието на глюкоза в кръвта на всеки пет минути. В същото време тестваните документи документираха какво точно ядат и кога в приложение за смартфон. Те също заявиха кога спят когато са спортували, дали са изпитвали моменти на стрес и т.н. Също така изследвахме чревната бактериална флора на всеки участник, използвайки проби от изпражненията. "

Резултатите бяха толкова ясни, колкото и изненадващи. Някои храни, за които е установено, че са полезни при някои хора, имат значително отрицателен ефект върху други. Маслото върху хляба например намалява покачването на нивата на кръвната захар при повечето субекти, но при някои излишните мазнини правят точно обратното. Изследователят по хранене Еран Елинав вижда новите открития като повод за цялостно преосмисляне на конвенционалните хранителни съвети.

Гликемичен индекс и различни метаболитни типове

Досега много диетични препоръки се основават на гликемичния индекс. Тази мярка описва ефекта на храни, богати на въглехидрати, върху нивата на кръвната захар. Той обаче не прави разлика между различните метаболитни типове.

"Всеки има уникална реакция към всяка форма на храна, която яде. Това превръща диетологията от последните десетилетия в главата. Вместо да базираме препоръките за диетата на твърди стандарти като гликемичния индекс, трябва да се съсредоточим върху индивидуалните ефекти на храната обърнете внимание на хората. Това би било основна промяна на парадигмата. "

Какво достига до кого и как, разбира се, не е оставено на случайността. Eran Segal разработи компютърна програма за самообучение, която може да разпознава повтарящи се модели в безбройните данни на тестваните.

"Интегрирахме повече от 100 различни параметри в алгоритъма за самообучение. В крайна сметка програмата беше много успешна при прогнозирането на индивидуалните реакции на кръвната захар на изпитваните към конкретно хранене."

Софтуерно базирани системи за прогнозиране

Нещо повече, когато изследователите са приложили същия алгоритъм към 100 други субекти, които не са участвали в първоначалното събиране на данни, програмата е предоставила и подходяща хранителна информация за всеки индивид. За да могат обаче в бъдеще да използват такива базирани на софтуер системи за прогнозиране в хранителните съвети, те трябва да бъдат значително опростени.

"Нашата визия е да се нуждаем само от относително малък набор от лична информация за пациент в бъдеще, като тегло, възраст и подобни въпроси. В допълнение, проби от изпражнения, които да характеризират чревната флора. Това трябва да е достатъчно, за да ви даде персонализирани препоръки за диетата за да може да даде. "

Ако изследователите постигнат тази цел, дори би било възможно в бъдеще да се използват приложения за смартфони като диетични съветници. Може би един ден просто попитате вашата електронна програма: Какво да ям?