Разследване на автентичността на храната
- Резултати от изследвания 2017

Автори: Dr. Schellenberg, Dr. Estendorfer-Rinner, Dr. Pflaum, Dr. Wobst, Dr. Demmel, Dr. Вахтер, г-жа Кренц, д-р Кристоф, д-р Фермерът Кристоф

  • Причина и предистория на разследванията
  • Цел на разследването
  • Планиране и изпълнение на изпитите
  • пчелен мед
  • плодов сок
  • Вино
  • настроение
  • мляко и млечни продукти
  • Месни продукти
  • Резултати от разследването
  • пчелен мед
  • плодов сок
  • Вино
  • настроение
  • мляко и млечни продукти
  • Месни продукти
  • Заключение/оценка и оценка на риска
  • Литература и/или допълнителна информация
  • Повече по този въпрос

Причина и предистория на разследванията

Терминът автентичност (достоверност, достоверност, надеждност) се използва все по-често във връзка с храната. Проверката на автентичността на храната и по този начин откриването на фалшификат играе централна роля в анализа на храните. Като цяло храната се подправя най-вече чрез добавяне на по-евтино нехранително вещество, за да се преструва на по-качествено или за разтягане. В други случаи се дава невярна информация за географския или ботанически произход или производството на храната. Общото между всички фалшификации е, че създават впечатление за по-висококачествен продукт. Най-важният източник на информация за потребителите е етикетът, специалната информация като „регионалност“ и „биологично“ оказва решаващо влияние върху решението за покупка.


Следователно проверката на информация като „регионалност“ и „биологична“ посредством аналитични методи за измерване в контекста на мониторинга на храните става все по-важна. Потребителите трябва да могат да разчитат на законовите изисквания и тяхното прилагане, за да имат доверие в дадена храна и нейната идентичност. Правните разпоредби, насоки или принципите на добрата производствена практика могат да се прилагат последователно и да се прилагат само ако могат да бъдат проверени и действително могат да бъдат идентифицирани фалшифицирани продукти. В крайна сметка, продуктите, които се рекламират с регионален или органичен произход, често имат по-висока цена от храни от друг произход или от конвенционално отглеждане.


Цел на разследването

Планиране и изпълнение на изпитите

Продуктите, разгледани в приоритетната програма, са обобщени със съответните номера на пробите в таблица 1.

пчелен мед

За да се осигури регионалният произход, голяма част от медовете са взети директно от пчеларите. По-голямата част от пробите (56 проби) са цветни медове според тяхното обозначение, 29 проби са етикетирани само като "мед" и не съдържат информация за техния ботанически произход, 12 проби са горски мед и 8 проби са разделени на видовете мед от ела и липов мед, Акациев мед и мед от рапица.

плодов сок

27 ябълкови сока с деклариран баварски или южногермански произход бяха проверени за достоверност на информацията за произхода, използвайки стойността δ 18 O (δ 18 O стойност). В допълнение, 36 ябълкови сокове бяха тествани въз основа на стойността δ 18 O, за да се определи дали те са така наречените директни ябълкови сокове или ябълков сок, направен от концентрат от ябълков сок. За да се провери декларацията „не от концентрат“ или „плодов сок от концентрат от плодов сок“, използвайки 1 H-NMR, бяха изследвани общо 87 проби от ябълков сок. За да се провери добавянето на чужда захар към ябълковия сок, стойността δ 13 С на 27 ябълкови сока с деклариран баварски или южногермански произход беше определена с помощта на IRMS и стойността (D/H) I с помощта на SNIF-NMR®, т.е. съотношението D/H на метиловата група на алкохола се определя след контролирана ферментация на захарта, съдържаща се в сока. В 60 ябълкови сока също беше проверено дали е добавен сок от круши.

104 вина, включително 91 Silvaner и 13 Ризлинга от търговията, бяха проверени по отношение на декларирания сорт грозде, използвайки 1 H-NMR. За да се разработи статистическа процедура за диференциране на произхода, 137 вина от сорта грозде Silvaner от последните три реколти от обектите Escherndorfer Lump и Iphöfer Julius-Echter-Berg, както и общностите на Randersacker и Thüngersheim (по няколко обекта) бяха изследвани с помощта на 1 H-NMR.

настроение

73 плодови ракии и спиртни напитки, 34 плодови ликьора и 8 уиски са взети директно от баварските производители. Освен това бяха изследвани общо 168 проби от маркови продукти, взети открито от бара, със съответните проби за сравнение.

мляко и млечни продукти

69 проби мляко от търговията на дребно, включително 12 сено мляко, 17 органично мляко от сено и 40 био мляко, както и 70 проби сирене и 18 проби органично масло, бяха анализирани с помощта на стабилен изотопен анализ. Въз основа на съотношението на въглеродните изотопи е възможно да се направят заключения относно вида хранене. Съотношението на въглеродните изотопи се определя главно от съотношението на растенията С3 (напр. Треви със стойности на делта 13 С от -32 до -24 ‰ спрямо V-PDB) към растения С4 (напр. Царевица със стойности на δ 13 С на -15 до -12 срещу V-PDB) в емисията.

Месни продукти

Бяха изследвани и сравнени общо 89 проби колбаси (месна наденица, Lyoner, месна питка и хляб). Изследвани са 28 проби с органичен етикет и 61 проби с конвенционално качество.

Резултати от разследването

пчелен мед

При приблизително 600 отделни разследвания, извършени за проверка на качеството на медовете, само два резултата доведоха до оплаквания. И в двата случая беше приложено максималното ниво от 40 mg/kg, посочено в Наредбата за меда Хидроксиметилфурфурол (HMF) надвишена. Това е параметър, който се увеличава, ако медът се съхранява твърде дълго или ако топлината се прилага твърде дълго и по този начин влияе върху качеството на меда.


Висока Съдържание на вода медът се появява главно, когато медът се събира незрял. Особено след масови костюми, т.е. в зависимост от наличието на изобилие от хранителни източници за пчелите и при влажно време може да се определи прекомерно високо водно съдържание. Според наредбата за меда обикновено е разрешено само максимално съдържание на вода от 20%. Над 18% водно съдържание увеличава риска медът да ферментира при по-нататъшно съхранение. Затова се препоръчва да събирате само мед, който падне под тази стойност. Съдържанието на вода в изследваните медове е било постоянно незабележимо.


Разследване на електропроводимост се използва за определяне на ботаническия произход на медовете и по-специално за разграничаване между цветен мед и мед от медена роса (горски мед). Наредбата за меда определя, че видовете мед като цяло и смесите от тези видове мед имат електрическа проводимост най-много 0,8 mS/cm, докато медът от мед и кестен има най-малко 0,8 mS/cm. За някои от изследваните по този начин медове беше установено, че обозначението като цветен мед не е приложимо. Вместо това това бяха мед от медена роса. В допълнение, измерването на проводимостта дава индикация за класификацията на много мед.

Медът се състои главно от захар и вода. Фруктоза и глюкоза са основните видове захар. Други видове захар като Тризахаридите се срещат в малки количества, но често са характерни за вида мед. Законово е предвидено минимално съдържание на фруктоза и глюкоза от 60 g/100 g за цветен мед и 45 g/100 g за мед от медена роса или смеси с цветен мед. Съдържанието на захароза обикновено не трябва да надвишава 5 g/100 g. Захарните профили на изследваните медове бяха незабележими и съответстваха на ботаническите или регионалните индикации за произход.


The сензорен анализ Целта на меда е да опише свойства като цвят, мирис и вкус и да разпознае дефектите. Изследването на сензорните характеристики на пчелите не разкрива аномалии.


В 20 проби от мед беше проверено дали допустимото максимално ниво от 0,05 mg/kg за глифозат бе наблюдаван. Глифозатът е често използвано средство за унищожаване на плевелите и през последните години е подложено на нарастваща критика поради широката му ефективност върху всички растения (общ хербицид) и възможните рискове за здравето. Глифозатът може също така да бъде въведен в меда чрез нектара и полена. Нито една от изследваните проби не надвишава максималното съдържание на глифозат.

доклад

Фигура 1: Микроскопично изображение на цветен прашец с прашец от рапица и цветен плод

плодов сок

Фигура 2: делта 18 O стойности за баварски овощни градини и реколта от ябълкови сокове 2016 (n = 37, бели области: няма данни)

За да се създаде статистически модел за диференциация на сортовете грозде, бяха изследвани 257 вина от сортовете грозде Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau, както и Pinot Blanc и Pinot Gris (Pinot Blanc и Pinot Gris) с използване на 1 H-NMR с многократно потискане на сигналите от водата и етанола. Пробите идват главно от Франкония. Методът за измерване на 1 H-NMR на вече наличния в търговската мрежа WineScreener ™ (Bruker BioSpin) беше използван за измерване на пробите от вино. Фигура 3 илюстрира графично модела за диференциация от четири групи, разработен в LGL за проверка на сортовете грозде Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau и Pinot Blanc/Gris. Илюстрацията показва, че вината от различните сортове грозде могат лесно да бъдат разделени на клъстери. След това с разработения модел бяха проверени 104 вина, включително 91 Silvaner и 13 Ризлинга от търговията, по отношение на декларирания сорт грозде.


Изследваните вина бяха проектирани в модела като неизвестни проби за проверка и разпределени в групата с най-сходни модели въз основа на характеристиките, определени в модела, които отговарят за диференциацията на групите. От изследваните 91 вина Silvaner моделът не разпозна 4 проби като Silvaner. В случай на тези видими и неясни резултати бяха взети мерки като част от проследяването във винарната. Декларираният сорт грозде е потвърден за останалите 87 проби. За всички изследвани вина от ризлинг информацията за сорта грозде на етикета също е потвърдена от модела. По този начин резултатите от тестовете не породиха никакви съмнения относно декларирането на сорта грозде за никоя от пробите.

Фигура 3: График на 3D резултатите на дискриминантните функции 1, 2 и 3 от 1H-NMR данните на вината. Модел за диференциация от четири групи: Silvaner vs. Ризлинг срещу Мюлер-Тургау срещу Бургундия и Пино Блан

През 2017 г. 137 вина от сорта грозде Silvaner от последните три реколти от обектите Escherndorfer Lump и Iphöfer Julius-Echter-Berg и общностите на Randersacker и Thüngersheim (всяка с няколко обекта) бяха изследвани с помощта на 1 H-NMR за разработване на статистическа процедура за разграничаване на произхода . 1 H-NMR метод за измерване на вече наличния в търговската мрежа WineScreener ™ (Bruker BioSpin) е използван за измерване на пробите от вино. След специална подготовка на данните, спектрите бяха изследвани за значителни разлики с помощта на многовариантни методи за анализ на данни. Фигура 4 показва, че вината могат лесно да бъдат разделени на клъстери според различния произход и по този начин е възможна значителна диференциация на изследвания произход, независимо от влиянието на лозаро-винарската компания и реколтата. По този начин неизвестни вина, които са графично в рамките на 95% доверителен интервал (показан на фигурите от цветните елипси), могат да бъдат причислени към съответния географски регион посредством дискриминантен анализ.

Фигура 4: Диференциация на местоположенията Escherndorfer Lump и Iphöfer Julius-Echter-Berg (горе) и общностите Randersacker и Thüngersheim (долу) с помощта на линеен дискриминант анализ с доверителен интервал (95%)

настроение

Фигура 5: UV/Vis спектри на две автентични проби с маркови горчиви и две подозрителни проби

За всички изследвани плодови ракии, плодови спиртни напитки, ликьори и уискита от баварски производители, в допълнение към теста за автентичност бяха проверени съставът и етикетите. Делът на отхвърлените проби и пробите, за които е дадено експертно становище, е сравнително висок. Точните числа могат да бъдат намерени в Таблица 2.