Бъдеще: 10 технологии, които променят света

Днес технологиите се развиват по-бързо от всякога. Някои от тях имат потенциала да променят напълно нашето общество: например автономно шофиране, блокчейн, имунотерапия и изкуствен интелект. Ето нашите десет фаворита.

Качваме се в колата и тръгваме. Всичко е толкова, колкото е било преди. Но колата на бъдещето няма да има волан или педал на газта. Не е нужно сами да го насочваме през трафика, това прави интелигентна компютърна система. Въпрос на време е автономните превозни средства да доминират по улиците. Почти всички автомобилни компании вече ги разработват. Автомобилите ще могат да комуникират помежду си и по този начин да оптимизират трафика. Това ще доведе до по-малко задръствания, по-малко инциденти и по-малко замърсяване на въздуха от отработените газове. Първоначално всеки вероятно все още ще има свое копие, но по принцип автомобилите могат да се споделят, както е случаят с споделянето на автомобили днес: Качвате се във всяко автономно превозно средство, посочвате дестинацията и плащате за нея - или по един начин, или с месечен абонамент. Автобусите, трамваите и влаковете също могат да се управляват автономно. Малко хора ще имат собствена шофьорска книжка в бъдеще. Шофирането на кола независимо може да се превърне в просто занимание за свободното време, което е разрешено само по определени маршрути.

Определянето на външния вид и интелигентността на човек преди раждането звучи като ужасяваща визия за бъдещето. Факт е, че всъщност не сме толкова далеч от него. Развитието на генното инженерство наистина набра скорост с изобретяването на генните ножици CRISPR-Cas9. С него генетичният материал може да бъде манипулиран относително лесно и прецизно. Това може да се използва за отстраняване и заместване на повредени участъци от ДНК, тъй като медицинското генно инженерство планира. Генетичните ножици също могат да се използват за специфична промяна на генетичния материал и например да се намесва в процеса на създаване на живо същество. Това вече се практикува върху стволови клетки от животни в много лаборатории по света. В бъдеще технологията много вероятно ще доведе до радикални възможности. От една страна, болестите могат да бъдат лекувани по-добре, от друга страна, хората също могат да бъдат оптимизирани. Бихте могли не само да адаптирате физиката и интелигентността си, но и да противодействате на процеса на стареене. В един момент хората със сигурност ще изчерпят потенциала на технологиите. Генетично модифицираните организми - включително хората - вероятно ще бъдат част от ежедневието в бъдеще.

Любимата визия на много нанотехнолози са малки молекулярни машини, които се скитат из тялото и доставят лекарства на правилното място. През 1959 г. физикът Ричард Файнман изнесе лекция, озаглавена „В дъното има достатъчно място“ (на немски: „Отдолу има много пространство“). Той говори за големия потенциал, който лежи в латентно състояние в света на молекулите и атомите и постави основите на дисциплината. През 90-те години доста експерти вярваха, че нанотехнологиите ще се превърнат в ключовата технология на 21 век. Досега тя не е успяла да отговори на тези очаквания. Въпреки това големият брой публикации, които се занимават с нови знания и техники в нанометровия диапазон, не спират. Например изследователите изграждат двигатели с молекули, съхраняват данни за нишки на ДНК или създават малки електронни компоненти и сензори. Тези нанотехнологични изобретения могат да бъдат използвани по много начини, в медицината, материалознанието, компютърните технологии и биотехнологиите. Следователно нанотехнологиите със сигурност ще оформят света на бъдещето по всеобхватен начин.

Ние го знаем от SciFi филми: В стаята изведнъж се появява реалистичен, триизмерен образ на партньора за разговор. Човекът се движи и може да се гледа от всички страни. За мнозина това е типична холограма. По принцип терминът холография описва техника, при която цялата информация от светлинните вълни се съхранява и след това се възпроизвежда. Това прави възможно реалистично изобразяване на обект или човек след това. Това вече е възможно днес и се използва например в изкуството. Повечето холограми обаче не могат да се движат. Те не могат да се гледат и от всички страни, а само от посоката, от която са записани светлинните вълни. Изследователите по целия свят са решени да променят това. Те вече са създали първите малки, движещи се холограми, които всъщност могат да се гледат от всички посоки - като този Куб на Рубик. Засега изявите са не повече от няколко сантиметра и движенията им все още са много елементарни. Но това определено ще се промени скоро.

Имунотерапията използва защитната система на организма за борба с болестите. Тя се смята за голям маяк на надеждата, особено при рак, и вече може да покаже известен успех. Например, американски учени са взели имунни клетки от пациенти с рак на кръвта и са ги модифицирали по такъв начин, че да разпознават и да се борят с дегенериралите клетки. Те инжектираха засегнатите с тези насочени серийни убийци, които след това се размножаваха в тялото и елиминираха всички ракови клетки. След лечението пациентите бяха напълно без рак - дори тези, при които болестта вече беше много напреднала. В друга форма на имунотерапия изследователите маркират болните клетки, така че защитната система на тялото да може по-добре да ги идентифицира. Лекарите все още не използват такива манипулации с имунната система като стандартно лечение. Досега те не са управлявали достатъчно понякога тежките странични ефекти. Много лекари обаче се съгласяват, че имунотерапията ще революционизира медицината.

Под изкуствен интелект или накратко ИИ имаме предвид компютърни програми, които се учат независимо и по този начин стават все по-„умни“. В този контекст интелигентността обикновено означава, че ИИ може да изпълнява определени задачи особено добре - например да играе стратегически игри или да разпознава лица на снимки. Чрез поведението си на самообучение ИИ продължава да развива тази способност, докато програмата най-накрая я овладее далеч по-добре от човек. Следователно AI вече се използва днес в определени области, включително разпознаване на изображения и анализ на данни. Изследванията на ИИ обаче се отдалечават от конкретно решаване на проблеми и се насочват към всеобхватен изкуствен интелект, който по принцип може да научи всичко. За целта учените използват системи, които функционират подобно на невронната мрежа в мозъка ни. В много области на ежедневието ИИ ще взема решения за хората. Но какво, ако той превъзхожда своите създатели в много - или дори във всички - области? Дори не искате да си представяте как може да завърши подобен сценарий. Следователно трябва да се следи и потенциалната опасност, когато се използват възможностите на ИИ.