Статистическа седмица в Нюрнберг с акцент върху "Изследване на бедността"

От Тилман Вайгел

Нюрнберг/Кьолн (marktforschung.de) - Бедността, анализът на регресивна скок и енергията бяха трите големи теми на Статистическата седмица в Нюрнберг. Той се занимаваше с математически и методологични въпроси, както и с текущи резултати от изследвания и нови продукти. Няколкостотин служители от университети, власти и компании дойдоха във Франкония, включително известни статистици като Валтер Кремер („Как да лъжа със статистика“, „Лексикон на популярните грешки“) и Доналд Брус Рубин, изобретателят на съвпадение на оценките за склонност и рубин Причинни модели.

Най-обширната от трите основни теми беше изследването на бедността. Фокусът беше върху основния въпрос за това как да се измери бедността. Степента, до която абсолютните нива на бедност, в които се определя определен пакет стоки, имат смисъл. Тези, които не могат да си го позволят, се считат за бедни. Предимството се крие във факта, че печалбите от просперитета от по-ниските доходи стават видими, дори ако цялото общество стане по-богато. Няколко участници обаче повдигнаха възражението, че хората в заможните страни измерват удовлетвореността си от доходите предимно във връзка с тяхната среда.

Поради тази причина беше направено предложението за определяне на нивата на бедност на регионалния среден доход вместо на националния среден доход. Друго предложение тръгна в подобна посока. Вместо трудоемко преобразуване на доходите в еквивалентни доходи, при които големите семейства имат по-голяма нужда от малките, нивата на бедност трябва да се основават на медианата на съответния тип семейство. Семейство с две деца би било бедно, ако имаше по-малко от 60 процента от средния доход на семейства с две деца. Тогава сравнението на нивата на бедност за различните видове домакинства вече няма да бъде възможно.

Друг вид бедност беше изследван от проучване сред самонаетите: бедност във времето. Самостоятелно заетите са по-склонни да бъдат засегнати както от доходи, така и от бедност във времето, отколкото която и да е друга група работещи бедни. Проучването на университета в Люнебург също показа, че в случай на отсъстващи, но не и на бедни на доходи работници, допълнителният доход често не се разглежда като достатъчна компенсация за липсата на свободно време.

Две сесии се занимаваха и с количествено проучване на пазара. Темите бяха най-добрият и най-лошият базиран на избора анализ на обединения анализ и прогнозата за продажбите. Например трима изследователи от университетите в Пасау и Дармщат представиха модел, при който прогнозите за времето се използват за оценка на продажбите.

Известният статистик Дон Рубин проведе заключителната лекция. В него професорът от Харвардския университет популяризира метода за съвпадение на оценките за склонност, който помогна да разработи. По този начин човек се опитва да измери ефектите от събитие, при което намира статистически близнаци, които се различават само по една характеристика, тази, която трябва да бъде изследвана. Проучване от САЩ за ползите от фармацевтичните представители показва например, че посещаваните от тях лекари всъщност продават по-често определени хапчета за отслабване. Представителите обаче също посещават основно лекари, които са готови да предписват. Ако сравните лекарите със същата специалност и със същия брой предписани лекарства, ефектът е много по-малък.