Рискови фактори за наднормено тегло: Изместване в цялото разпределение на ИТМ или само в горните процентили

От Института за социална педиатрия и юношеска медицина към университета „Лудвиг Максимилианс“ в Мюнхен, съвет на директорите: проф. Д-р. Д-р H. ° С. H. von Voss Отдел по епидемиология при деца и юноши, Фокус върху здравни изследвания, ръководител: проф. Д-р R. von Kries Рискови фактори за затлъстяване: Изместване на цялото разпределение на ИТМ или само на горния процентил Дисертация за придобиване на докторска степен по стоматология в Медицинския факултет на Университета „Лудвиг Максимилианс” в Мюнхен, представена от Барбара Луизе Дьорнер-Гайс от Майнц 2006

- 2 - С одобрението на Медицинския факултет на Университета в Мюнхен Репортер: Сърепортер: Ко-супервизия от докторанта: Декан: Проф. Д-р мед. Р. фон Крис проф. Д-р Б. Колецко проф. Д-р K. Parhofer Dr. мед. А. М. Тошке проф. Д-р мед. D. Reinhardt Ден на устния изпит: 18 юли 2006 г.

- 3 - СЪДЪРЖАНИЕ 1 ВЪВЕДЕНИЕ. 1 2 СЪСТОЯНИЕ НА ИЗСЛЕДВАНЕТО. 3 2.1 Определение за наднормено тегло и затлъстяване. 3 2.2 Статистически модели за изследване на връзките. 3 2.3 Издание. 5 3 МАТЕРИАЛ И МЕТОД. 7 3.1 Събиране на данни. 7 3.2 Параметри за изследване и проба. 7 3.3 Статистическа оценка. 9 3.3.1 Линейна регресия. 9 3.3.2 Регресия. 11 4 РЕЗУЛТАТИ. 13 4.1 Описание на пробата. 13 4.2 Сравнение на честотните разпределения на ИТМ в изследваните пластове. 15 4.3 Изследване на влиянието на потенциалните рискови фактори върху ИТМ. 21 4.3.1 Сравнение на средните стойности и медианите при експонирани и неекспонирани деца. 21 4.3.2 Стандартизирана оценка по възраст и пол. 23 5 ДИСКУСИЯ. 26 5.1 Дискусия на методологията. 26 5.2 Обсъждане на резултатите. 28 5.2.1 Вътрематочна експозиция на никотин. 28 5.2.2 Гледане на телевизия. 29 5.2.3 Въздържане от кърмене. 30-ти

- 4-5.2.4 Наднормено тегло на майката. 31 5.2.5 Напълняване в ранна детска възраст. 32 5.2.6 Образователно ниво на родителите. 32 5.2.7 Заключение. 33 5.3 Изчерпателни отговори на въпросите от гл. 2.3. 33 5.4 Outlook. 34 6 РЕЗЮМЕ. 36 7 ЛИТЕРАТУРА. 37 8 ПРИЛОЖЕНИЕ. 46 8.1 Изследвания за изследване на връзката между основните влияещи фактори и ИТМ. 46 9 ПРИЗНАВАНИЯ. 54 10 CV. 55

- 10 - Регресионен анализ възможността за изчисляване на връзката между влияещите и целевите променливи с математически контрол на другите включени (смущения) променливи. Изискванията за прилагане на линейна регресия са (HARTUNG et al. (1998); SACHS (2002)): y i са независими случайни променливи. Има линейна връзка между влияещите променливи и целевата променлива. Членовете на грешките ε i са независими един от друг и обикновено разпределени. Дисперсията на остатъците е хомогенна в обхвата на данните (хомосцедастичност на остатъците). Нарушението на изискването за нормално разпределени данни е показано на Фигура 2. ИТМ на 60-79 годишни жени от 2 различни проучвания се разпределя изкривено надясно. Подходяща трансформация на данните може да се извърши с помощта на логаритмичната трансформация BMI '= log (BMI). Чрез тяхното използване цялата крива на разпределение се компресира и премества наляво, при което клонът на кривата, който се стеснява вдясно, се изтласква заедно по-силно от областта на по-малките стойности. В резултат на това функцията за разпределение се коригира до тази на нормалното разпределение (или поне симетрично разпределение).

- 13-4 Резултати 4.1 Описание на пробата Общо 4767 от 7026 набора от данни (67,8%) съдържаха пълна и правдоподобна информация за параметрите възраст, пол и ИТМ на детето, ИТМ на майката, вътрематочна експозиция на никотин, консумация на телевизия, наддаване на тегло през първите 24 месеца от живота, Кърмене и образователно ниво на родителите. Тези набори от данни са включени в настоящото проучване. От останалите 2259 случая 1699 не предоставят информация за един от 9-те параметъра. За останалите случаи информацията за няколко параметъра не е документирана (Таблица 1). Таблица 1: Липсваща информация за различните параметри и полученият размер на извадката n = 4767 за настоящото изследване Пропорция на броя (%) Всички данни 7,026 100% Липсва информация за повече от един параметър 1,699 24,2% ИТМ на детето 235 Възраст на детето 50 Пол на детето 0 Вътрематочно излагане на никотин Телевизионна консумация> 1 ч/ден 405 26 Без кърмене 83 Майка с наднормено тегло 198 Над 9,6 кг Ниско ниво на образование на родителите 586 116 Оставащо 4767 67,8%

- 15 - Таблица 2: Основни дихотомични параметри и рискови фактори за изследваната извадка от 4767 деца Параметър Израз Брой Пропорция (%) Пол жени 2280 47,8 мъже 2487 52,2 Тегло над възрастта-да 2337 49,0 и специфична за пола медиана не 2430 51.0 Дете с наднормено тегло (ИТМ> 25 според COLE et al. (2000)) Дете с наднормено тегло (BMI> 30 според COLE et al. (2000)) Вътрематочна експозиция на никотин Телевизионна консумация> 1 h/d Въздържане от кърмене Майка с наднормено тегло Наддаване на тегло до U7> 9,6 кг Ниско ниво на образование на родителите да 499 10,5 не 4268 89,5 да 128 2,7 не 4639 97,3 да 1078 22,6 не 3689 77,4 да 1827 38,3 не 2940 61,7 да 1140 23.9 не 3627 76.1 да 1264 26.5 не 3503 73.5 да 2011 42.2 не 2756 57.8 да 1400 29.4 не 3367 70.6 4.2 Сравнение на честотните разпределения на ИТМ в изследваните слоеве Следното Фигурите показват сравнение на честотното разпределение на стойностите на ИТМ в зависимост от наличието на определен риск кофактор. Разпределенията се дискретизират на интервали от 0,5 kg/m². Във всички случаи се наблюдава умерено увеличение на честотите между 9,5 и 12 kg/m², последвано от рязко нарастване на кривата на разпределение между приблизително 12 и 14 kg/m²

- 17-18 16 14 Вътрематочна експозиция на никотин Не (n = 3 689) Да (n = 1 078) 12 Пропорция (%) 10 8 6 4 2 0 Фигура 3: 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ИТМ (kg/m ^ 2) Честотно разпределение на стойностите на ИТМ при деца с/без рисков фактор вътрематочна експозиция на никотин. Стрелките показват нередности в честотното разпределение на изложените деца. 18 16 14 Телевизионна консумация> 1 h/d Не (n = 2 940) Да (n = 1,827) 12 Споделяне (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ИТМ (kg/m ^ 2) Фигура 4: Разпределение на честотата на стойностите на ИТМ при деца с/без рисков фактор телевизия> 1 h/ден.

- 18 - Фигура 4 показва сравнението на честотните разпределения на стойностите на ИТМ при деца в зависимост от рисковия фактор телевизионна консумация> 1 h/d. И на тази фигура кривата за групата с високо телевизионно потребление беше до около 16 kg/m² под тази без този риск и след това над тази крива. Въпреки това, до голяма степен паралелен ход на двете криви беше записан в областта на изтичащия десен клон, така че може да се приеме линейна връзка, а не с вътрематочна експозиция на никотин. Фигура 5 показва честотното разпределение на стойностите на ИТМ при деца в зависимост от рисковия фактор за некърмене. Ходът на двете криви и тяхната връзка помежду им е много подобен на този на Фигура 3 (вътрематочна експозиция на никотин), така че и тук може да се приеме нелинейна връзка. 18 16 14 12 Не кърмене Не (n = 3 627) Да (n = 1 140) Дял (%) 10 8 6 4 2 0 Фигура 5: 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ИТМ (kg/m ^ 2) Честотно разпределение на стойностите на ИТМ при деца с/без рисков фактор за некърмене. Стрелката показва нередност в честотното разпределение на изложените деца.

- 20-18 16 14 12 Наддаване на тегло до U7> 9,6 кг Не (n = 2,756) Да (n = 2,011) Пропорция (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ИТМ (kg/m ^ 2) Фигура 7: Честотно разпределение на стойностите на ИТМ при деца с/без увеличаване на теглото на рисков фактор> 9,6 kg до U7. Фигура 8 показва кривите на разпределение на ИТМ като функция от образователното ниво на рисковия фактор на родителите. Ходът на кривата с рисков фактор до голяма степен съответства на този на фигури 3 (вътрематочна експозиция на никотин) и 5 (въздържане от кърмене), така че и тук не може да се приеме линейна връзка между двете променливи.

- 21-18 16 14 12 Ниско ниво на образование на родителите Не (n = 3,367) Да (n = 1400) Дял (%) 10 8 6 4 2 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ИТМ (kg/m ^ 2) Фигура 8: Разпределение на честотата на стойностите на ИТМ при деца с/без рисков фактор Ниско образователно ниво на родителите. Стрелката показва нередност в честотното разпределение за изложените деца. 4.3 Изследване на влиянието на потенциалните рискови фактори върху ИТМ 4.3.1 Сравнение на средните стойности и медианите при експонирани и неекспонирани деца Таблица 3 съдържа параметрите на разпределение на ИТМ отделно за групите с/без различните рискови фактори. Дадена е и разликата в средните стойности и медианите между групите и съотношението на тези разлики. За всички рискови фактори средната стойност и медианата в групата с рисков фактор са над съответните стойности в групата без експозиция. Най-голямата разлика в средната стойност е установена за фактор наддаване на тегло в ранна детска възраст с 1,3 kg/m², най-малката разлика е регистрирана за фактора, отказващ се от кърмене с 0,3 kg/m². Съотношението на разликите (средно/медиана) е било по-голямо от 1 във всички случаи

- 25 - Таблица 6: Резултати от логистичния регресионен анализ върху влиянието на рисковите фактори върху появата на затлъстяване. Показани са регресионните параметри на рисковите фактори от уравнението на логистичната регресия, които включват също възрастта и пола на децата и коригираното съотношение на шансовете. Наднормено тегло (ИТМ според COLE et al. (2000)> 25 kg/m²) N = 4767 Вътрематочна експозиция на никотин BETA или 95% CI p 0.448 1.56 1.28 1.92 1 h/d 0.686 1.98 1.64 2,39 9,6 kg Ниско образование за родители 0,916 2,50 2,07 3,02 30 kg/m²) N = 4767 Вътрематочна експозиция на никотин BETA aor 95% CI p 0,811 2,25 1,57 3,23 1 час/д 1.241 3,46 2,38 5,03 9,6 кг Ниско образование на родителите 1,312 3,71 2,60 5,30 Медиана; няма наднормено тегло/наднормено тегло; без затлъстяване/затлъстяване). Следователно може да се използва при избора