Разпознаване на лицето: Лицето като бордна карта [пост на гости]

Днес можете удобно да резервирате полет онлайн и да се регистрирате онлайн. Но когато пристигнете на летището, удобството свършва: На гишето за регистрация и на проверката за сигурност пътниците стоят на дълги опашки и трябва да покажат хартиени документи, за да бъдат идентифицирани. Това е досадно за отделния човек и свързано с високи разходи за персонал за оператора.

Поради това много летища експериментират с цифрови технологии за автоматизиране на процесите при обработка на пътниците. Софтуерът за разпознаване на лица играе важна роля в това. Той вече се използва при паспортния контрол на много места: пътниците поставят електронния си паспорт на скенер, камера записва лицето им, а компютърът сравнява направената снимка на живо с тази в паспорта.

Тази автоматична идентификация е по-бърза от проверката от персонала на летището, така че повече пътници могат да бъдат проверени едновременно. Това намалява времето за изчакване на пунктовете. Освен това процесът повишава сигурността, тъй като се извършва и сравнение с издирваните лица. Някои летища дори правят стъпка по-далеч и тестват подходи, които изобщо не изискват паспорт. В Австралия до 2020 г. 90% от всички записи ще бъдат обработени само с помощта на биометрично разпознаване.

Finnair тества регистрация без документи

Финландската авиокомпания Finnair също иска да разреши пътуване без документи. Наскоро тя тества разпознаването на лицето в зоната за чекиране. Участваха 1000 членове на програмата за чести полети. Те трябваше да се регистрират предварително с приложение за Android и да предоставят своето име, данни за полета и три свои снимки.

На летището пътникът не трябваше да прави нищо друго, освен да отиде до гишето за чекиране. Там беше инсталирана камера, която разполагаше с три секунди, за да разпознае пътника. Докато пристигне на гишето, всички данни вече трябва да са видими на монитора на служителя, за да може той да поздрави госта по име.

Приложението работи напълно невидимо за клиента във фонов режим - ключова разлика в другите тестове, при които клиентите трябва да се взират в камера на специален терминал, за да генерират снимка за сравнение. Finnair искаше да избегне тази допълнителна стъпка във и без това тромавия процес на качване и да го направи възможно най-приятен за клиентите. Това изискваше технология, която може да анализира и снимки, които не са направени челно.

По-висока точност и приемане чрез 3D процеси

По принцип всички разпознавания на лица работят по подобен начин: Първо, софтуерът анализира снимка и се опитва да локализира човешко лице. След като намери такава, тя събира характеристики, които идентифицират лицето по уникален начин. Те включват преди всичко подреждането на очите, скулите, носа и устата, както и текстурата и цвета на кожата. Софтуерът използва това, за да създаде „отпечатък на лицето“, подобен на пръстов отпечатък, и след това го сравнява със съществуваща снимка, за да потвърди самоличността.

Има разлики в начина на измерване на чертите на лицето: При 2D методите се определят само размерът, положението и разстоянието на очите, носа, устата и т.н. Тази процедура се използва за автоматичен контрол на паспорта, но има слабости, тъй като може да бъде измамена, например, като държите снимка на непознат пред камерата.

В 3D процеса, от друга страна, лицето се сканира от различни ъгли. По този начин могат да бъдат записани и оценени повече черти на лицето. Това подобрява степента на откриване и намалява възможността за заблуда на технологията. Според американския орган по стандартизация NIST в момента процентът на грешки е около 0,8 процента. Това означава, че 3D процесите са подходящи и за повишени изисквания за сигурност. Те могат също да анализират изображения, на които хората могат да се видят само отстрани. Предимството за потребителя: той трябва само да премине през зоната, покрита от камерата, а не да гледа директно в нея. Това увеличава приемането.

Futurice съчетава 3D технология със стандартен хардуер

Поради тези предимства Finnair също избра 3D процеса. Futurice разработи настройката за теста и използва съществуващ алгоритъм за откриване, както и общодостъпен хардуер и софтуер: сензорен компютър, камера и облачно приложение. Записаните данни - както от приложението, така и от камерата - са преобразувани в непроследим биометричен идентификатор от системата за бекенд. Това направи възможно идентифицирането на регистрираните пътници, без да се налага да запазвате файлове с изображения.

Резултатът от откриването беше проверен ръчно от служител на Futurice директно на гишето по време на теста. Той записва колко хора са били правилно разпознати, но също така и когато човек не е бил разпознат или е бил объркан с друг човек. Това помогна да се получат ценни знания за бъдещо използване на технологията.

Където технологията хваща

Технологиите за разпознаване на лица, въпреки бързия напредък през последните години, все още имат недостатъци. Един от най-критичните фактори е осветлението: ако лицето не е равномерно осветено, т.е. ако има сенки, софтуерът ще има проблеми с разпознаването на човека.

Следователно при теста Finnair пътниците трябва да представят поне три снимки с различна експозиция чрез приложението си. Осветлението на летището обаче беше по-трудно да се контролира: има изкуствена, както и естествена светлина с различни цветови температури. Използваният алгоритъм обаче в комбинация с правилната камера успя да се справи с променящото се осветление. Следователно той би могъл да бъде изключен до голяма степен като източник на грешка в теста.

Винаги обаче ставаше трудно за софтуера за разпознаване, когато пътниците носеха очила или шапка, която частично покриваше лицата им. Това беше основната причина за случаите, когато системата не разпознаваше човек. Това е проблем, с който най-често срещаните решения все още се борят, тъй като очите играят важна роля за разпознаването. Съществуват обаче първо подходи, които могат например да разпознават очила и след това да докладват, че човекът трябва да ги премахне, когато преминава контрола. По този начин лесно могат да бъдат изключени други източници на грешки.

Същността на защитата на данните

Защитниците на поверителността се опасяват, че използването на софтуер за разпознаване на лица може да ограничи поверителността на гражданите. Това е особено вярно, ако те се използват за наблюдение с цел по-бързо проследяване на нарушители или подозрителни лица, но също така и в други области. Тъй като биометричната информация е чувствителна информация, чиято обработка е строго регламентирана в Европейския общ регламент за защита на данните (GDPR).

Поради това компаниите, които обмислят използването на разпознаване на лица, трябва да гарантират, че използването на данните е ясно ограничено и че те не се съхраняват ненужно. Минувачите трябва изрично да дадат съгласието си за обработката на техните характеристики. Позоваването на системите за наблюдение на камерите е задължително в публичните зони.

Доходоносен пазар

Въпреки проблемите на закона за защита на данните, пазарът за разпознаване на лица се развива бързо: в момента той струва около 3 милиарда щатски долара и се очаква почти да се удвои до 2021 година. Възможните приложения са разнообразни. В крайна сметка технологията може да се използва навсякъде, където трябва да бъдат идентифицирани хората: на летището, при достъп до зоните за сигурност или при пазаруване с кредитна карта. Клетъчният телефон може да бъде отключен и с поглед към камерата, както Apple доказва с iPhone X. А веригата супермаркети Real дори тества разпознаването на лица на касата през 2016 г., за да постави персонализирана реклама.

Това показва: възможностите и възможностите чрез разпознаване на лица са огромни. Решаващият фактор за успеха е положителният опит за клиента, който вече не се нуждае от ПИН номер за разплащане с карта или паспорт за пътуване. Но както при всяка нова технология, и тук има ограничения - както технически, така и морални.